Offre d'emploi Alternance - Data Science F/H

Vos missions :


Intégré(e) à l'équipe Technique et rattaché(e) aux équipes Cloud & IA, tu accompagneras l'Architecte Data Science sur l'ensemble de ses missions : de la préparation des données à la construction de modèles, jusqu'à leur mise en production.
Le périmètre précis de tes missions se construira progressivement avec toi, au gré des projets et des priorités de l'équipe — c'est aussi ce qui fait la richesse de cette alternance : découvrir et contribuer à des sujets IA concrets et variés, sans être figé(e) sur un seul type de tâche.

Concrètement, tu seras amené(e) à :

* Préparer et analyser des données : nettoyer, structurer, explorer et visualiser les jeux de données qui alimentent les projets IA de l'équipe.
* Contribuer à la modélisation : participer à la conception, à l'entraînement et à l'évaluation de modèles de Machine Learning, selon les projets en cours.
* Découvrir la mise en production : monter progressivement en compétence sur les outils MLOps (Azure ML, MLflow, pipelines CI/CD).
* Explorer de nouveaux sujets avec l'équipe : selon les opportunités, contribuer à des projets variés portés par l'équipe (prévision, optimisation, solutions basées sur l'IA générative, et d'autres à venir).
* Documenter et structurer : formaliser tes travaux pour qu'ils soient compréhensibles et réutilisables par l'équipe.



Notre Environnement Technique :

Tu évolueras au sein d'une stack technologique moderne basée sur le cloud Microsoft Azure :

* Data & AI : Solver & ML, Databricks
* Langages & Libs : Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), SQL
* DevOps & MLOps : Azure DevOps (Repos, Pipelines), MLflow, Git
* Infrastructure (notions) : environnement Azure et GCP

Pour postuler : https://keolis.contactrh.com/jobs/773/44436050

Profil :


Nous ne recherchons pas un profil déjà expert sur tous ces sujets : nous cherchons une base solide et cohérente, sur laquelle nous pourrons construire ensemble pendant ces deux ans.

Compétences indispensables :

* Bac+3 validé (Licence, BUT ou équivalent), en poursuite d'études en alternance (cycle ingénieur ou Master) en Data Science, Statistiques, Informatique ou Mathématiques Appliquées.
* Bases opérationnelles en Python et manipulation de données (pandas, SQL) — c'est le socle sur lequel repose l'essentiel de la mission.
* Notions de Machine Learning et de statistiques descriptives/inférentielles.
* Curiosité, autonomie et à l'aise avec l'ambiguïté : nos projets évoluent vite, il faudra savoir s'adapter et avancer même quand tout n'est pas encore totalement cadré.
* Anglais niveau lecture de documentation technique ; le français reste la langue de travail principale.


Les "Plus" appréciés (non bloquants) :

* Une première exposition aux séries temporelles, à la détection d'anomalies ou au Deep Learning (projet académique, stage).
* Notions d'optimisation / recherche opérationnelle, ou premiers pas avec les modèles de langage (LLM).
* Découverte d'un environnement cloud (Azure, GCP, AWS) ou de Databricks.
* Intérêt pour le secteur des transports publics et la mobilité.


Ce que nous offrons :

* Un vrai tutorat : un accompagnement rapproché avec l'Architecte Data Science, pour construire progressivement ton expertise sur des sujets IA variés et concrets.
* Impact : ton travail contribue à faire fonctionner tramways, bus et métros pour plus d'un million de citoyens.
* Flexibilité : modèle de travail hybride avec horaires flexibles (2 jours de télétravail).
* Développement : budget de formation individuel.
* Culture : une culture diverse et inclusive.





Information complémentaire :
Si votre poste est en lien direct avec la sécurité des personnes et des biens vous serez susceptible de faire l'objet d'une enquête administrative.
Décret n°2017-757 du 3 mai 2017 et n°2022-770 du 2 mai 2022.
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#C'estNotreFaçondAvancer