Offre d'emploi Apprenti.e Data scientist et chargé.e de reportings F/H

Etablissement financier public, nous remplissons des missions d'intérêt général en appui des politiques publiques. Depuis plus de 200 ans, avec nos filiales, nous jouons un rôle majeur dans la transformation de notre pays. La réduction des inégalités territoriales et sociales, la lutte contre le changement climatique et la transition énergétique, l'investissement territorial, le financement des entreprises, le développement du logement social …sont autant de défis auxquels notre pays fait face et pour lesquels nous nous mobilisons aujourd'hui, plus que jamais.

Dans un contexte fortement évolutif (élargissement significatif du périmètre du Groupe, contexte macroéconomique particulièrement volatil et incertain, renforcement du pilotage des filiales financières régulées, le tout sous la supervision directe par l'ACPR), le département de gestion des bilans ALM assure la gestion et le pilotage des différents bilans du Groupe dont il a la charge. Ses missions consistent à :

* piloter les bilans du fonds d'épargne, de la Section générale et du Groupe
* élaborer les prévisions financières en matière de métriques ALM pour la programmation financière pluriannuelle du Groupe et la quinquennale du fonds d'épargne
* monitorer les indicateurs ALM de gestion de bilan (liquidité, taux, change, solvabilité) : productions récurrentes des indicateurs utiles pour le pilotage (CMGB, CTGB, CAR et CS), réflexions sur la pertinence et propositions d'évolution en fonction des situations de bilan et du contexte macroéconomique
* mettre à jour et proposer toute évolution pertinente concernant les modèles prudentiels du fonds d'épargne et de la Section générale
* assurer la meilleure qualité de données pour les éléments venant alimenter les indicateurs ALM (contrôles récurrents), définir la gouvernance autour de la donnée et implémenter sa déclinaison opérationnelle au sein de l'ALM
* capitaliser sur les meilleures pratiques de la place pour le SI utilisé pour la gestion de l'ALM, en lien étroit avec la DSI
* assurer les déclarations réglementaires relatives à la solvabilité pour chaque bilan
* animer la filière ALM du Groupe et renforcer le suivi par l'établissement public de la gestion de bilan des filiales financières du Groupe.

Missions :

Au sein du pôle Synthèse transverse, sous la supervision du référent des dispositifs de contrôles du département de gestion des bilans ALM, les missions suivantes :

* Recenser les données produites destinées à la création d'une base de données couvrant les différents contrôles réalisés par les différents pôles du département de gestion des bilans ALM,
* Identifier :

* i) les variables clefs permettant les croisements entre les différents fichiers inputs
* ii) les pivots à créer,

* Proposer l'outil à mettre en place/ à développer pour la créer la base de données
* Homogénéiser des données et des formats en vue de l'automatisation et de la mise en production de la base de données,
* Développer des calculs et agrégations destinés à la production de différents reporting qui devront couvrir une profondeur d'historiques afin de mettre en avant les tendances,
* Créer des tableaux de bords récurrents destinés aux présentations du service issues de la base données,
* Analyser les variations d'un arrêté à l'autre et proposer de nouveaux axes d'analyses.

* Localisation du poste à pourvoir : 15 quai Anatole France, 75007 PARIS

Profil recherché/Compétences requises

De formation supérieure dernière année d'ingénieur ou études scientifiques (M2), le/la candidat maîtrise les outils bureautiques (maitrise avancée d'excel), a une connaissance étroite des outils associés aux bases de données (création, structuration, exploitation) et des outils de requête / de traitement associées (SQL/Business Object, Tableau, Power BI, Alteryx ...). La connaissance de VBA et de Python est un plus.

Il/elle sait travailler dans un état d'esprit collaboratif et fait preuve de curiosité. De manière générale, une grande rigueur intellectuelle, un esprit de synthèse, des capacités d'expression écrite et orale ainsi qu'un sens de la pédagogie vis-à-vis de collaborateurs sans expérience « data ».