Offre d'emploi Chargé d'Ingénierie et Science des données

Au sein du département R&D et rattaché à l'équipe Excellence collaborative, le.la Chargé.e d'ingénierie et de science des données intervient en soutien des équipes R&D pour accélérer sur la capitalisation de nos données grâce à la conception de solutions pour analyser, exploiter et valoriser les données pertinentes.
À ce titre, le/la Chargé.e d'Ingénierie et de Science des données intervient en lien étroit avec les parties prenantes data et outils sur les missions suivantes :
* Comprendre les besoins et usages des équipes R&D afin de les traduire en solutions
* Concevoir, automatiser et industrialiser des solutions de traitement de données fiables, performantes et maintenables, depuis la collecte jusqu'à la mise à disposition des données.
* Développer des analyses de données avancées et des solutions intégrant des méthodes statistiques et d'intelligence artificielle, depuis le prototypage jusqu'à des solutions pérennes, documentées et reproductibles
* Développer des solutions data fiables et alignées avec les standards de gouvernance et les recommandations IT, garantissant qualité, sécurité, traçabilité et une expérience utilisateur adaptée aux usages métiers.
* Contribuer aux projets de transformation autour de la donnée et de l'IA, en explorant de nouveaux usages, en concevant des outils d'aide à l'analyse ou à la décision, et en accompagnant la montée en compétences des équipes R&D.




Pour postuler : https://l-occitane.contactrh.com/jobs/773/43987021

Profil recherché
* Formation supérieure (Bac+5 ou équivalent) en Analyse de données, Informatique, Mathématiques appliquées, Statistiques ou domaine connexe
* Conception et développement de solutions data : automatisation, traitement et analyse de données (Python, SQL/Power Query), compréhension des flux de données de bout en bout
* Analyse de données et intelligence artificielle : analyses avancées, méthodes statistiques et intégration de solutions d'IA (dont LLM) adaptées aux usages métiers
* Écosystème Microsoft & data platforms : maîtrise des outils Microsoft low-code (Power BI, Power Apps, Power Automate…) et capacité à déployer des solutions sur une plateforme cloud (Azure)
* Curiosité, capacité d'apprentissage et goût pour l'innovation, avec une veille active sur les sujets data et IA
* Capacité à travailler en transversal et à vulgariser, pour transformer des sujets techniques en solutions compréhensibles et utiles aux métiers
* Rigueur, sens du service et orientation valeur, avec une attention portée à la qualité, à la fiabilité et à l'impact concret des solutions livrées