La mission :
Au sein du pôle Data & IA, l'alternant aura pour objectif principal de développer les solutions d'intelligence artificielle répondant aux besoins métiers identifiés et priorisés par la Lead Data & IA.
Plus précisément, vous aurez pour missions :
Traitement des cas d'usage IA
* Analyser et prendre en charge les cas d'usage identifiés lors des ateliers avec les métiers
* Prototyper des solutions via Copilot (M365 / Chat / Studio si pertinent)
* Tester, documenter et améliorer les solutions développées
* Accompagner les métiers dans la mise en œuvre opérationnelle des cas d'usage
Support et acculturation des collaborateurs
* Répondre aux questions des collaborateurs sur l'usage des outils IA (Copilot, bonnes pratiques, limites)
* Assurer un support de premier niveau (fonctionnel) sur les outils IA déployés
* Identifier les besoins récurrents et proposer des améliorations (guides, FAQ, templates)
Formation et accompagnement
* Co-animer des sessions de formation à l'usage de Copilot (débutants / intermédiaires)
* Adapter les contenus de formation en fonction des profils métiers
* Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d'usage de l'IA (prompting, sécurité, qualité)
Contribution à l'équipe Data & IA
* Participer à l'amélioration continue des méthodes et outils liés aux cas d'usage IA
* Contribuer à la capitalisation (documentation, cas d'usage types, retours d'expérience)
* Assurer une veille sur les usages innovants de l'IA en entreprise
Mission évolutive
* Adapter ses missions en fonction des priorités de l'équipe Data & IA et des besoins des métiers
* Intervenir en appui sur des sujets variés : exploration de nouveaux usages, tests d'outils, support ponctuel
Ces fonctions sont susceptibles de modification et d'évolution.
Pour postuler :
https://citeo.contactrh.com/jobs/773/44210403
Formation (formation, expériences secteur et poste, nb années)
* Étudiant(e) en Bac+4 / Bac+5 au sein d'une grande école d'ingénieur, école de commerce de premier plan ou université reconnue, avec spécialisation en data, intelligence artificielle ou transformation digitale
* Expériences significatives (stages, projets académiques ou personnels) en lien avec IA générative / LLM / automatisation
* Une première expérience en environnement professionnel exigeant (cabinet de conseil, scale-up, grand groupe) est un plus
* Bonne maîtrise des concepts d'IA (LLM, prompt engineering, automatisation, agents)
* Capacité à concevoir et prototyper rapidement des solutions (Python, no-code / low-code, APIs)
* Bonne connaissance ou forte appétence pour l'écosystème Microsoft (Copilot, Power Platform, Azure OpenAI)