Descriptif
Rattaché(e) à Samuel, Responsable du service méthodes et engineering au sein de la direction supply chain, vous jouerez un rôle clef dans la compréhension des besoins « data » des équipes métiers.
Vous collectez, exploitez et restituez les données afin de faciliter leur analyse par vos clients internes.
Vos missions sont les suivantes :
1. Analyser les besoins & étudier la faisabilité
- Apporter votre expertise technique pour accompagner la définition des besoins métiers.
- Définir la conception technique et fonctionnelle associée.
- Extraire, structurer et nettoyer les données.
- Rédiger des spécifications détaillées.
- Etablir les estimations de charge et argumenter les choix retenus
2. Concevoir, paramétrer et tester les solutions
- Présenter les spécifications détaillées aux parties prenantes.
- Paramétrer, réaliser les tests unitaires et mettre en place les environnements de tests.
- Accompagner les utilisateurs en phase de recette et obtenir la validation.
- Créer ou modifier des rapports complexes et des dashboards industrialisés.
- Assurer le reporting de votre activité.
- Préparer la mise en production et assurer le suivi de la production
3. Conseiller & accompagner les utilisateurs
- Participer à l'analyse fonctionnelle, à la maintenance et aux évolutions applicatives.
- Promouvoir des solutions rendant les utilisateurs autonomes?
- Assurer le support sur les outils et aux utilisateurs
- Communiquer avec les équipes internes et assurer un relais clair entre les métiers de la supply chain et les équipes Data.
- Identifier et proposer des axes d'optimisation dans un objectif d'amélioration continue.
4. Expertise technique complémentaire
- Connaître l'arborescence et la structuration des données sur les outils internes.
- Comprendre l'articulation des données pour produire des analyses fiables.
- Participer aux projets d'automatisation
- Contribuer au catalogue de données et à l'organisation documentaire.
- Intervenir sur les outils métiers
Modalités:
Vous bénéficiez d'avantages : 14 RTT, chèques déjeuner, télétravail à hauteur de deux jours par semaine, accord de participation et d'intéressement, prise en charge transports en commun (70%), indemnité kilométrique vélo, CE, CET
Profils
Et vous...
Formation : BAC +5 en data, statistiques ou traitement de l'information
Une expérience d'au moins 5 ans sur un poste de Data Analyst est requise.
Hard Skills :
- Cognos, Qlik, POWER BI, Talend
- Expérience Business intelligence
- Requêtes SQL
- Méthode AGILE
Démarrage : dès que possible. Un parcours d'intégration vous attend à votre arrivée !
Spécificités : Station assise et debout, Travail sur écran(s), déplacements
- Lieu : Bruz (35)
- Métier : Data scientist
- Contrat : CDI
- Expérience : 5 ans et plus
- Niveau d'études : Master, diplôme d'études approfondies, diplôme d'études supérieures spécialisées, diplôme d'ingénieur (Bac+5)
- Salaire : entre 40000 et 45000 € par an
- Prise de poste : 2 mars 2026
- Durée : 0