Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.
Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site
www.3ds.com/frNous recherchons notre futur(e) ingénieur(e) de données, pour intégrer nos équipes Information Systems (IS).
Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l'innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d'améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 250 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries.
Vos missions :
* Contribuer à la conception et à la structuration de méthodes et de bonnes et de pratiques sur des sujets data sciences (gouvernance, framework, etc)
* Concevoir et maintenir des pipelines de données supportant des applications de reporting, d'analyse, et de data science.
* Collaborer avec un large panel d'interlocuteurs au sein des différentes équipes impliquées.
* Participer au bon fonctionnement de l'environnement technique (orchestration, ETL, applications, etc) et à aux projets structurants du département Data IS.
* Assurer la gouvernance des données, la sécurité et la gestion des données.
* Surveiller, tester et améliorer les performances, la fiabilité et la rentabilité des pipelines et de toutes les exécutions des développeurs.