Offre d'emploi KERING Data Tech Lead

À PROPOS DE KERING

Groupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à-porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear.

Inspirées par leur histoire et leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d’exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture.

Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy.

En 2025, Kering comptait 44 000 collaborateurs et a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros.

CONTEXTE

L’équipe Data & IA apporte au Groupe les expertises nécessaires pour tirer toute la valeur des données.

Elle conçoit et déploie des produits et services Data & IA, propose du conseil interne et développe des outils destinés aux collaborateurs du Groupe et de ses Maisons.

Nous recherchons actuellement un(e) Tech Lead Data pour rejoindre cette équipe.

VOTRE OPPORTUNITÉ

En tant que Tech Lead Data, vous jouerez un rôle transverse majeur au sein du chapter Analytics Engineering.

Votre mission principale consistera à piloter les activités de développement de l’équipe et à faciliter l’alignement, la cohérence et la performance des pratiques d’Analytics Engineering entre les différents domaines.

Vous garantirez la qualité des livraisons en intégrant les règles de gouvernance dès la conception afin d’accélérer l’adoption des politiques de sécurité, de conformité et de FinOps.

Vous serez également l’ambassadeur technique des pratiques d’AI-assisted Engineering et contribuerez à structurer et à sécuriser l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les activités d’Analytics Engineering.

Vous agirez comme point central de coordination entre les Tech Leads, Product Owners, Architectes, Chapter Leads et l’équipe Data Platform.

Vous contribuerez aux décisions d’architecture en rédigeant et en relisant les Architecture Decision Records, afin de garantir une exécution fluide et alignée avec la stratégie du Groupe.

Ce rôle n’est pas centré sur la responsabilité d’un produit unique. Il vise à permettre aux équipes et aux responsables techniques de maximiser leur impact collectif.

VOS MISSIONS

FACILITER LA COMMUNICATION ET L’ALIGNEMENT

– Contribuer à la coordination entre les Tech Leads des différents domaines.

– Centraliser la synchronisation des priorités, des dépendances et des risques.

– Apporter une vision technique transverse sur les enjeux d’Analytics Engineering : modélisation, pipelines, qualité et outillage.

– Diffuser de manière cohérente la vision et la stratégie du chapter au sein du domaine Data.

GARANTIR LA COHÉRENCE DES PRATIQUES

– Harmoniser les pratiques d’Analytics Engineering entre les différents domaines.

– Promouvoir les standards du chapter en matière de qualité du code, d’observabilité, de documentation et de livraison.

– Accompagner l’adoption des principes d’architecture et de gouvernance.

PILOTER LES LIVRAISONS TRANSVERSES

– Suivre l’avancement des initiatives structurantes concernant les outils, la qualité et les fondations Data.

– Garantir la qualité des livraisons et le respect des délais.

– Identifier et signaler les risques, les dépendances et les blocages.

– Contribuer à améliorer la prévisibilité des livraisons.

ORCHESTRER LA COORDINATION ENTRE LES DOMAINES

– Consolider pour les équipes de direction les informations provenant des différentes squads.

– Faciliter la collaboration entre l’Analytics Engineering et les autres chapters : Product, BI, IA, Architecture et Platforms.

– Garantir l’alignement entre les enjeux métiers et l’exécution technique.

PORTER LES INITIATIVES D’AI-ASSISTED ENGINEERING

– Agir comme référent et ambassadeur technique de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les pratiques d’Analytics Engineering.

– Contribuer à la définition des règles et des processus de gouvernance relatifs à l’utilisation de l’IA : outils de génération de code, copilotes et automatisation.

– Structurer les pratiques de validation, de revue et de fiabilisation des productions générées par l’IA.

– Identifier les cas d’usage à fort impact et accompagner leur adoption dans les squads.

– Collaborer avec les équipes IA, Architecture et Sécurité afin de garantir une utilisation responsable, sécurisée et conforme.

– Suivre l’adoption et l’utilisation des outils d’IA à l’aide notamment des indicateurs DORA.

DÉVELOPPER LES ÉQUIPES ET LA CULTURE

– Accompagner les Analytics Engineers dans leur développement professionnel.

– Favoriser une communauté forte, fondée sur le partage et la responsabilité collective.

– Promouvoir une culture d’excellence technique, d’amélioration continue et d’utilisation raisonnée de l’intelligence artificielle.

COMMENT DÉFINIR LE SUCCÈS À 12 MOIS ?

– Un alignement renforcé entre les différents domaines Data et une collaboration plus fluide.

– Des pratiques d’ingénierie harmonisées et adoptées à l’échelle du chapter.

– Une meilleure visibilité sur les livraisons et les risques.

– Des pratiques d’AI-assisted Engineering encadrées, adoptées et maîtrisées grâce à des règles, des contrôles et des retours d’expérience.

– Une communauté de Tech Leads engagée et en progression.

VOTRE PROFIL

– Vous possédez une expérience significative comme Data Tech Lead ou Senior Data Engineer.

– Vous maîtrisez les enjeux de l’Analytics Engineering.

– Vous savez influencer et coordonner des équipes sans disposer nécessairement d’une autorité hiérarchique.

– Vous possédez d’excellentes compétences en communication, en synthèse et en facilitation.

– Vous comprenez les principaux processus métiers liés au retail, à la supply chain, à la connaissance client et à l’omnicanal, ainsi que leurs enjeux en matière de données et d’analytics.

– Vous disposez de solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

– Vous manifestez un intérêt marqué pour l’AI-assisted Development et l’industrialisation de ces pratiques.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

– Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau master, Bac+5 ou équivalent, en informatique, systèmes d’information ou dans un domaine connexe.

– Vous maîtrisez les architectures Data : Data Lake, Data Warehouse et Data Mesh.

– Vous possédez une expertise des environnements Cloud et de leur architecture : Infrastructure as Code et multicloud.

– Vous maîtrisez SQL, les processus ETL/ELT et la modélisation de données.

– Vous possédez de solides compétences en Python, notamment pour le Data Engineering, l’automatisation et l’intégration d’outils d’intelligence artificielle.

– Vous avez une expérience des bases de données comme Oracle et BigQuery.

– Vous possédez une expertise de GCP, notamment BigQuery, Cloud Storage et Airflow.

– Vous avez une expérience de DBT.

– Vous maîtrisez l’Infrastructure as Code, les pipelines CI/CD et l’automatisation.

– Vous comprenez les mécanismes de génération de code assistée par l’IA ainsi que leurs limites.

– Vous connaissez les environnements agentiques : déploiement, orchestration et supervision.

– Vous connaissez les environnements Agile à l’échelle ainsi que les outils Jira et Confluence.

– Vous maîtrisez les environnements de production et les processus ITIL associés : gestion des incidents, des problèmes et des changements.

QUALITÉS PERSONNELLES

– Leadership naturel et posture collaborative.

– Organisation, rigueur et proactivité.

– Empathie et esprit d’équipe.

– Capacité à évoluer dans des environnements complexes.

– Esprit critique et capacité à challenger les productions générées par l’IA.

Si ce poste vous enthousiasme mais que votre expérience ne correspond pas parfaitement à tous les critères, nous vous encourageons à postuler. Nous valorisons le potentiel, l’agilité d’apprentissage et la diversité des perspectives.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Dans un contexte où l’intelligence artificielle redéfinit les règles de l’industrie du luxe, de la création à l’expérience client, de la supply chain à la personnalisation, la capacité de Kering à accompagner l’ensemble de ses collaborateurs dans cette transformation constituera un facteur déterminant de sa compétitivité future.

La transformation Data & IA ne se décrète pas : elle se vit au quotidien.

Ce poste vous donne la possibilité de faire évoluer la manière dont les collaborateurs du Groupe perçoivent, comprennent et utilisent la Data et l’IA.

Vous rejoindrez une équipe Data & IA passionnée et en croissance, au sein de laquelle votre contribution bénéficiera d’un fort impact et d’une grande visibilité à l’échelle du Groupe.

DIVERSITÉ ET INCLUSION

Kering s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances.

Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes — genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle — enrichit le lieu de travail.

Elle permet à chacun d’exprimer ses talents, individuellement comme collectivement, et renforce notre capacité à nous adapter à un monde en mutation.

En tant qu’employeur garantissant l’égalité des chances, nous accueillons et étudions les candidatures de toutes les personnes qualifiées, quels que soient leur parcours et leur situation.

INFORMATIONS SUR LE POSTE

Type de poste : permanent

Date de prise de poste : 21 décembre 2026

Temps de travail : temps plein

Organisation : Kering SA

Référence : R169905