Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.
Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site
www.3ds.com/frNous recrutons un·e AI Engineer pour un stage de 6 mois afin de renforcer notre équipe Analytics & AI agents.
OUTSCALE, marque de Dassault Systèmes, est un opérateur souverain et durable de l'Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance. Nous offrons des expériences uniques grâce au savoir-faire de nos équipes passionnées, qui se reflète notamment par la création de solutions de Business Experiences, le développement de notre propre orchestrateur Cloud, TINA OS, ou encore l'obtention de la qualification SecNumCloud.
Vos missions
L'équipe est en charge d'une plateforme multi-agents IA déployée sur infrastructure interne (GPU / orchestration). Elle travaille sur l'intégration de modèles open-source et la mise en production d'agents IA utilisés dans des workflows métiers.
Un des enjeux principaux est d'assurer l'observabilité et la santé opérationnelle des agents IA en production, afin de garantir fiabilité, performance et maîtrise des ressources.
- Développer un Agent Health Service, capable de :
Consommer et corréler les logs ELK et les exécutions Airflow
Reconstruire le cycle de vie d'un agent (e.g. prompt -> tool usage -> réponse -> coût -> erreur)
Calculer un score de santé par agent et détecter anomalies simples
Fournir une interface minimale / dashboard agent-centric
- Tester l'ajout de tracing distribué (OpenTelemetry) pour capturer le chemin complet d'un agent
- Expérimenter l'IA pour générer automatiquement alertes et dashboards à partir des logs
- Benchmark rapide des métriques captables vs stack existante ELK
Stack technique
- Python, Airflow, ELK (Elasticsearch + Kibana), éventuellement OpenTelemetry
- Docker/K8s pour déploiement du POC
- LLM open-source via un API