Offre d'emploi STAGE - Data scientist & IA (F/H)

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre sitewww.3ds.com/fr

Business Services Industry collabore avec des institutions financières pour relever certains des plus grands défis du secteur. Avec les évolutions rapides des réglementations, des attentes des clients et de la technologie, le secteur financier connaît une transformation profonde.

Notre vision est de donner aux entreprises financières les moyens, grâce à des solutions basées sur l'IA et la science des données, d'améliorer leur résilience, de révéler des insights et de créer des façons plus intelligentes de faire des affaires.

En faisant partie de notre équipe, vous découvrirez à quelle vitesse nous passons du défi à la solution - en concevant, testant et livrant des outils qui ont un impact direct sur nos clients. Ce stage est plus qu'une simple expérience : c'est une opportunité de contribuer à des innovations qui façonnent l'avenir de la finance.

Vous contribuerez à des projets utilisant les solutions de Dassault Systèmes adaptées au secteur financier. Vous appliquerez des compétences en science des données, en IA et en analyse pour générer des insights, optimiser des processus, soutenir des initiatives innovantes de transformation digitale ou développer des solutions pour des cas d'usage ciblés dans l'industrie financière.



Vos Missions

* Collaborer avec les équipes métier et techniques pour comprendre les besoins des clients dans le secteur financier.
* Développer une démonstration pour des cas d'usage dans l'industrie financière, notamment autour des réglementations, de la gouvernance des données et de l'analyse de données.
* Aider à l'intégration des outils Dassault Systèmes avec les systèmes de données clients pour des analyses avancées.
* Réaliser une démonstration mettant en valeur les produits Dassault Systèmes dans le cadre complet de la gouvernance des données.
* Documenter les résultats, préparer des rapports et présenter les insights aux équipes internes et aux clients.
* Se tenir informé des tendances en IA, science des données et technologies financières pour proposer des solutions

Vos qualifications

* Vous êtes étudiant.e de formation supérieure (Bac+5) ingénieur ou universitaire, vous recherchez un stage conventionné
* Vous avez de solide base en Data Science, en apprentissage automatique (Machine Learning) et en techniques d'intelligence artificielle (IA).
* Vous connaissez des modèles de (LLM) tels que Mistral AI ou Gemini constitue un atout supplémentaire.
* Vous êtes familier avec les processus de l'industrie financière et l'environnement réglementaire (par ex. : DORA, AI Act, BCBS 239, Bâle, RGPD).
* Vous avez des connaissances de la modélisation des données et de la gestion des ontologies.
* Vous avez idéalement une expérience avec des outils de visualisation de données et des langages de programmation tels que Python, R ou SQL, et des connaissances des plateformes cloud.
* Vous êtes reconnue pour votre esprit analytique, et êtes capable de transformer des données complexes en informations exploitables.
* Vous avez d'excellentes compétences en communication et capacité à travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires.



Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

* Environnement multiculturel
* Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
* Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc