Offre d'emploi Stage Data Scientist - Recommandation e-commerce (F/H)

Rejoignez Carrefour et participez à une aventure qui fait la différence !

Nous avons une mission simple : rendre le meilleur accessible à tous, tout en nous engageant pour une distribution responsable. Cela ouvre la porte à de nombreux projets innovants et à des opportunités passionnantes pour nos équipes.

Travailler chez Carrefour, c'est avant tout un esprit d'équipe. Que vous soyez dans le commerce, l'expertise ou l'entrepreneuriat, chacun apporte ses compétences pour créer ensemble une chaîne de valeur au service de nos clients. Que vous soyez au contact direct des consommateurs ou en coulisses, votre rôle est essentiel et vous pourrez toujours compter sur le soutien de vos collègues.

Chez nous, vous pourrez aller loin. L'envie d'apprendre et de progresser est tout ce qu'il vous faut pour nous rejoindre. Nous offrons des formations, des possibilités d'évolution, de promotion, et même de créer votre propre magasin en franchise.

Enfin, nous partageons nos succès avec nos collaborateurs. En retour de votre engagement, nous offrons une rémunération attractive, des avantages parmi les meilleurs du secteur et un environnement qui veille à la santé et au bien-être de tous.

Envie de grandir avec nous ? Rejoignez Carrefour !

L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe Carrefour à horizon 2027. Directement rattachée au COMEX France, l'Analytics Factory de Carrefour France est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l'ensemble des équipes métier de Carrefour France - Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc...

Nous utilisons des approches de machine learning pour résoudre des défis commerciaux et opérationnels comme les ruptures en magasin, la prévision des ventes promotionnelles, l'optimisation de l'assortiment des produits et les recommandations personnalisées sur le site carrefour.fr

Vos Missions

Vous serez encadré par un data scientist senior, qui vous guidera tout au long de votre stage.

Votre mission principale sera d'implémenter et de tester des approches novatrices de machine learning pour améliorer nos algorithmes pour la recommandation ecommerce. Nous envisageons deux thématiques : l'amélioration des recettes personnalisées et les recommandations en temps réel.

- En 2023, Carrefour a lancé "Hopla", un chatbot fondé sur un LLM sur ses plateformes d'e-commerce, qui permet notamment de composer des recettes et les paniers de produits nécessaires. L'objectif sera principalement de construire et améliorer la pertinence des recommandations de recettes aux clients, et également d'améliorer la construction des recettes et des produits associés.

- Si nos algorithmes de recommandation utilisent les données de navigation pour leur apprentissage, ils ne les utilisent pas pour l'inférence en temps réel. L'objectif sera d'évaluer l'intérêt d'exploiter, et de construire les modalités de recommandation qui exploitent ces données (par exemple les produits vus précédemment dans la navigation).

Cette mission vous conduira à intervenir à tous les niveaux d'un projet de machine learning : collecte et préparation des données, recherche documentaire et modélisation, implémentation et évaluation et déploiement des modèles.

Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté de 50 ingénieurs (data scientists, engineers, data ops) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

Votre Profil

En dernière année d'une formation en statistiques appliquées ou machine learning au niveau master, vous recherchez un stage de fin d'étude de 4 à 6 mois.

À l'issue de vos années de formation et à travers vos différents projets, vous avez développé de solides connaissances théoriques et pratiques sur les algorithmes d'apprentissage statistique.

Vous aimez aborder de nouveaux défis de machine learning dans différents domaines, lire des publications scientifiques. Et vous appréciez tout autant l'implémentation et l'optimisation des solutions. La qualité et la simplicité du code vous tiennent à cœur.

Enfin, vous appréciez de travailler avec des collaborateurs d'horizons différents, et il est agréable de travailler avec vous au jour le jour !

Notre environnement technique

Python, BigQuery, FastAPI, Spark, Kubernetes, Terraform, Airflow

Les petits plus

Travaillant quotidiennement sur GCP dans une démarche serverless, nous apprécions vos expériences sur n'importe quelle plateforme cloud. Adoptant une approche itérative, nous accordons une grande valeur à vos expériences de développeur logiciel agile.