Offre d'emploi Stage Data Scientiste Modélisation rendement cultures agricoles

SAIPOL (650 collaborateurs) est le leader français de la transformation des graines oléagineuses (colza et tournesol) et l'un des piliers du groupe Avril, acteur industriel et financier de la filière des huiles et protéines végétales et 4eme groupe agro-alimentaire français.

SAIPOL développe des solutions à forte valeur ajoutée basées sur les huiles végétales alimentaires, les tourteaux riches en protéines (Feedmarket.fr), les énergies renouvelables à faibles émissions de carbone (Oleo100, Diester, OleoVE) et la durabilité des graines oléagineuses (OleoZE).

Par son positionnement au cœur de la filière des huiles et protéines végétales, SAIPOL s'engage aux côtés de ses clients nationaux et internationaux en faveur des transitions alimentaire et énergétique, en soutenant les agriculteurs dans l'évolution de leurs pratiques et la transition agricole.

En rejoignant Saipol vous rejoignez Avril et devenez acteur de notre raison d'être : Servir la Terre. Véritable raison d'agir au quotidien pour les femmes et les hommes d'Avril, Servir la Terre et les six engagements qui la soutiennent, porte la nouvelle ambition du Groupe, de devenir le leader des solutions issues de la transformation végétale au service des transitions agricole, alimentaire et environnementale.

- Construire un outil dynamique intégrant ces modèles et permettant d'optimiser les prises de position de Saipol sur les marchés agricoles.

Quels seront les enjeux du poste et votre contribution ?

- Rejoignez l'équipe Analyse Marché et contribuez à améliorer notre capacité d'anticipation des rendements agricoles, un levier stratégique pour nos activités.
Votre quotidien et vos missions clés seront :

- Développer des modèles de prévision de rendement (colza, tournesol…) à partir de données météorologiques (température, précipitations, rayonnement, etc.).

- Collecter, structurer et analyser des jeux de données issus de sources variées (météo, historiques de rendement, données satellites, etc.).

- Tester différentes approches de modélisation (régression, séries temporelles, machine learning IA).

- Évaluer la performance des modèles et proposer des pistes d'amélioration.

Pourquoi vous ?

Vous préparez un Bac+5 au sein d'une école d'ingénieur ou d'une formation universitaire de haut niveau, avec une spécialisation en data science, statistiques/économétrie ou modélisation de données.
Vous maîtrisez Python et/ou R, et avez déjà manipulé des volumes de données conséquents dans le cadre de vos projets ou expériences précédentes.
Vous êtes autonome, rigoureux(se), doté(e) d'un esprit analytique et d'une véritable curiosité scientifique.
Vous vous intéressez aux enjeux de l'agriculture, des marchés agricoles ou du changement climatique, même sans expérience préalable dans ces domaines.
Vous aimez donner du sens à vos compétences techniques en les appliquant à des problématiques concrètes, territoriales et stratégiques.

Vous avez envie de rejoindre une équipe dynamique avec des valeurs humaines fortes respect, audace, performance, courage, agilité, solidarité, alors postulez !