Descriptif
Au sein de la division Retail, le/la stagiaire intégrera l’équipe Intelligence Artificielle et participera au développement de solutions innovantes basées sur des agents IA et des serveurs MCP, visant à améliorer les processus métiers du retail.
Encadré(e) par le maître de stage et en collaboration avec les équipes techniques et métiers, le/la stagiaire aura pour missions :
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Intégrer l’équipe IA de la division Retail et participer aux travaux de R&D
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Analyser les besoins fonctionnels liés aux métiers du retail
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Participer à la conception, définition et modélisation d’agents IA adaptés aux cas d’usage retail
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Implémenter des agents intelligents et des serveurs MCP (Model Context Protocol)
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Développer et intégrer des solutions IA basées sur des modèles de langage (LLM)
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Tester, valider et optimiser les performances des solutions développées
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Documenter les développements et proposer des axes d’amélioration
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Assurer une veille technologique sur les avancées en IA et agents intelligents
Profils
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Étudiant(e) en Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) avec une spécialisation en :
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Intelligence Artificielle
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Informatique / Data Science
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Bonnes compétences en programmation, notamment en :
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Python (indispensable)
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Connaissances en frameworks IA / ML (TensorFlow, PyTorch, LangChain, etc.)
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Intérêt marqué pour les agents IA, les LLM et les architectures client-serveur
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Connaissances de base en :
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API REST
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Environnements Cloud ou conteneurisation (Docker est un plus)
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Capacité à analyser un besoin métier et à proposer des solutions techniques adaptées
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Autonomie, curiosité, esprit d’initiative
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Bon relationnel et capacité à travailler en équipe
Au-delà des compétences métiers, nous recherchons des talents qui souhaitent exprimer leur potentiel et ouvrir les possibles avec nous ! C’est avant tout votre curiosité, votre esprit d’équipe et votre sens du service client qui feront la différence.
- Lieu : Lyon (69)
- Métier : Développeur (-euse)
- Secteur d'activité : Santé, Social
- Contrat : Stage
- Expérience : Non communiqué
- Niveau d'études : Non communiqué
- Prise de poste : Dès que possible
- Durée : 0 mois