Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.
Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site
www.3ds.com/frAu cœur de l'innovation chez Dassault Systèmes, vous rejoindrez le département de recherche travaillant sur les technologies d'intelligence artificielle pour l'ensemble des activités de l'entreprise (sciences de la vie, production industrielle, ressources humaines etc.).
Dans le contexte des processus RH avec une forte volumétrie de candidatures, nous souhaitons automatiser et améliorer le processus de présélection grâce aux modèles de langage de grande taille (LLM) et diverses techniques d'extraction de données dont la reconnaissance optique de caractères (OCR).
Le stage s'inscrit dans un projet innovant à l'intersection de l'IA, du traitement du langage naturel et des ressources humaines.
Vos missions
Vous participerez à la conception et au développement d'un système intelligent permettant d'analyser et de classer des offres et des candidatures stockées dans une base de données.
Les missions principales incluent :
* Analyse des offres, CV et lettres de motivation à l'aide de LLM (extraction de compétences, expériences, mots-clés)
* Conception de prompts et pipelines pour naviger dans l'ensemble des offres et comparer les profils aux offres de poste
* Développement d'un système de scoring et de classement des candidatures
* Intégration du modèle avec une base de données existante
* Évaluation des performances (pertinence, biais, explicabilité)
* Veille technologique sur les LLM et les enjeux éthiques liés au recrutement automatisé