Descriptif
ProfilÉtudiant·e en dernière année d’École d’Ingénieur ou de Master avec une spécialisation en intelligence artificielle, data science ou informatiqueConnaissances des modèles d’IA générative, du machine learning et des méthodes d’évaluation des systèmes d’IAIntérêt marqué pour les problématiques de confiance, d’éthique, de qualité, d’explicabilité et de gouvernance de l’IACapacité à concevoir des expérimentations, analyser des résultats et définir des indicateurs de performance pertinentsAisance dans la rédaction de documents techniques, scientifiques ou de synthèseCuriosité intellectuelle permettant d’explorer de nouvelles approches et de challenger les solutions existantesCapacité à structurer des travaux de recherche appliquée et à collaborer avec des équipes multidisciplinaires
MissionContexte de la missionAu sein d’une équipe R&D spécialisée en intelligence artificielle, vous contribuerez à un projet de recherche appliquée visant à renforcer la confiance dans les systèmes d’IA générative utilisés en environnement professionnel. Les travaux porteront sur les enjeux de fiabilité, de transparence, de traçabilité et de conformité afin de favoriser une adoption sécurisée des technologies d’IA.MissionsRéaliser un état de l’art des problématiques liées à la fiabilité, aux biais, aux hallucinations et à la traçabilité des systèmes d’IA générativeAnalyser les approches existantes en matière d’interprétabilité des modèles, de vérification des sources et d’évaluation de la qualité des réponsesDéfinir un cas d’usage métier pertinent ainsi que des métriques permettant de mesurer la confiance et la performance des solutions étudiéesConcevoir et mettre en œuvre différentes stratégies de sécurisation des systèmes d’IA générativeExpérimenter et comparer plusieurs approches à travers des campagnes de tests et d’évaluationVérifier la pertinence, la cohérence et la traçabilité des réponses produites par les modèlesCollaborer avec les équipes de recherche et d’innovation pour partager les résultats et orienter les choix techniquesAnalyser les résultats obtenus, formaliser les conclusions et produire une documentation technique ou scientifique structuréeContribuer à la réalisation d’une démonstration fonctionnelle mettant en valeur les solutions développées
Groupe SIIQui sommes-nous ?Le groupe SII est au cœur de l’innovation au service de grands comptes dans des secteurs d’ingénierie variés. En 2026, pour la 9ème année consécutive, SII France a obtenu le label Great Place To Work®.Ce succès est le reflet de notre culture basée sur notre volonté de proposer à tous nos salariés un cadre de travail épanouissant pour le développement de leurs compétences et carrières.Rejoindre SII, c’est s’engager dans une aventure collective : Let’s Tech Together !Cette promesse représente notre ambition commune : construire un futur technologique ensemble, dans un cadre où l'expérimentation et l'autonomie sont encouragées, où les innovations sont au cœur de nos actions, et où chaque collaborateur trouve épanouissement professionnel et responsabilisation au sein d'un collectif enthousiaste et inclusif.En tant que société à fortes valeurs humaines, nous sommes signataires de la Charte d'engagement LGBT+ avec l'Association l'autre Cercle et sommes une entreprise Handi-accueillante.Let’s Tech Together incarne ce que nous sommes et ce que nous aspirons à être : une entreprise dynamique, innovante et humaine. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !
Profils
Qualités souhaitées: Curiosité, Esprit de synthèse, Organisation
Avantages: Participation aux frais de transport, Très bon CSE
- Lieu : Toulouse (31)
- Métier : Data scientist
- Contrat : Stage
- Expérience : Non communiqué
- Niveau d'études : Non communiqué
- Salaire : entre 12000 et 12000 € par an
- Prise de poste : Dès que possible
- Durée : 0