Architecte big data

Offre d'emploi 3652621

Référence : 17GTAC-7358
Date de dépot :

Entreprise : Sogeti

Description de l'offre

Avec plus de 190 000 collaborateurs, Capgemini est présent dans plus de 40 pays et célèbre son cinquantième anniversaire en 2017. Le Groupe est l'un des leaders mondiaux du conseil, des services informatiques et de l'infogérance et a réalisé en 2016 un chiffre d'affaires de 12,5 milliards d'euros. Avec ses clients, Capgemini conçoit et met en œuvre les solutions business, technologiques et digitales qui correspondent à leurs besoins et leur apportent innovation et compétitivité. Profondément multiculturel, Capgemini revendique un style de travail qui lui est propre, la « Collaborative Business ExperienceTM », et s'appuie sur un mode de production mondialisé, le « Rightshore® ».
Le groupe Capgemini est signataire de la Charte de la diversité en entreprise.
Plus d'informations sur : www.capgemini.com
Rightshore® est une marque du groupe Capgemini
Vous pensez connaître Capgemini… mais connaissez-vous Capgemini DCX ?
Nos consultants sont des artisans de l'Expérience client, passionnés de Marketing, de Big Data, d'IOT, d'innovation appliquée, d'UX, de Design, de Commerce ou encore de mobile. En cultivant le gout de l'excellence technologique et de la réussite en équipe, ils accompagnent au quotidien les plus grands comptes dans tous les secteurs d'activités, et contribuent à réinventer jour après jour les expériences quotidiennes de millions de consommateurs, utilisateurs ou usagers.
Au sein de notre pôle DCX (Digital Customer eXperience) Toulouse, nous recherchons des référents techniques en matière d'Architecture Analytics et Big Data.
Vous interviendrez sur les missions suivantes :
- Définition d'architecture et de solutions Analytics et Big Data :
- Performance et Optimisation
- Déploiement et industrialisation de cluster Hadoop
- Traitements MapReduce, Spark, Hive
- Analyse prédictive
- Analyse et formalisation des cas d'usages du Big…

Note : vous vous trouvez sur le site Handicap.fr en conséquence de quoi, pour nos partenaires et sur ces offres, à compétences égales, priorité sera donnée aux personnes bénéficiaires de l'obligation d'emploi (loi du 11 février 2005).


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Profil recherché

Caratéristique Détail
Profil - Diplômé(e) d'un Bac + 5 en informatique décisionnelle, vous avez au minimum 5 années d'expérience professionnelle dans le domaine de l'architecture Analytics et de l'intégration de données (data management, MDM, data mining).
- Vous avez une double expertise : métier, dans le domaine de la Transformation Digitale des entreprises et de ses enjeux, et technologique sur l'une des technologies pouvant être mise en oeuvre dans les projets Big Data
- Vous avez, en collaboration avec le chef de projet, la responsabilité de la mise en œuvre technique des solutions, de la performance et de l'évolutivité de l'architecture. Pour cela vous justifiez de connaissances techniques sur : - Les plateformes Hadoop (Hortonworks, Cloudera, …) et leurs composants (Sqoop, Hive, HDFS, Spark, …) - La programmation java - NoSql (MongoDB, HBase, Cassandra,…) - Les plateformes Cloud (Azure, Amazon, Google, ..) - Les principaux pattern d'architecture de données
- La maîtrise de l'anglais et du français est nécessaire.
- Vous êtes mobile en France pour des missions.
- Pro-actif(ve), passionné(e) de nouvelles technologies et des métier de la donnée, vous souhaitez contribuer à la réalisation de projets ambitieux, dans une équipe dynamique et en forte croissance. Votre vécu et connaissance du monde des sociétés de services vous permets d'assurer un rôle de conseil et d'accompagnateur de nos clients.
- Doté(e) d'un très bon relationnel, d'un goût prononcé pour la technique, vous faites preuve d'un esprit entrepreneurial. Votre orientation client, votre capacité à travailler en équipe, votre agilité et votre créativité seront des atouts dans votre réussite…
Expérience Doctorat, 3ème cycle
Lieu de la mission Midi-Pyrénées - Toulouse
Contrat CDI
Début de la mission 10/04/2018
Salaire Non rensei € - Non rensei €

 

Société


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