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Data scientist /

Offre d'emploi 3524250

Référence : CC/FDT/FDT/DS-6819
Date de dépot :

Entreprise : Sogeti
Site web :

Description de l'offre

Le groupe Capgemini met en place un modèle unique permettant d'accompagner de bout en bout la transformation
digitale de ses clients et de capturer les nouvelles opportunités liées au digital au travers d'un écosystème de
partenaires internes et externes (startups, grands éditeurs). La « Fast Digital Team » est une entité hybride,
regroupant consultants digitaux, data scientists, data engineers ainsi que des profils technologiques (Architectes,
Directeurs de projets, Experts solutions) et des UX designers.
1. Lancement de nouveaux business models en partenariat avec les incubateurs / accélérateurs, les startups,
les éditeurs technologiques ainsi que les clients Capgemini
2. Conception, accompagnement et mise en oeuvre de la stratégie de transformation digitale, au travers
d'exercices d'idéation, de learning expeditions et d'expérimentation sur des POCs
3. Industrialisation de projets qui s'articulent autour des principales innovations digitales (big data/analytics,
deep learning, internet des objets, robotique, …) se matérialisant par le delivery de Minimum Viable
Products.
L'accompagnement des entreprises sur la digitalisation de leurs opérations est une priorité stratégique pour le
Groupe Capgemini qui a mis en place une démarche d'innovation en mode Lean Start-up développée et mise en
oeuvre par des équipes pluridisciplinaires, permettant l'accélération de la transformation digitale et de la mise en
marché de nouvelles offres.
Mission
En qualité de Data Scientist, vous évoluez au sein de l'équipe des Insighters de Capgemini Consulting. Vous êtes
intégré(e) à une équipe projet au sein de laquelle vous intervenez chez nos clients sur des problématiques data
driven.
Vos champs d'intervention concernent :
- la compréhension et le cadrage des besoins business du client
- la formalisation d'une approche data-centric capable de répondre aux besoins identifiés
- le recueil de la donnée (éventuellement externe : open data, web scraping, …) et son audit
- la consolidation et la préparation des données (y compris non structurées)
la mise en oeuvre de méthodes d'apprentissage (machine learning, …) ou de recherche opérationnelle
pertinente
- la formalisation de recommandations et la restitution des résultats aux clients
- la montée en compétences des équipes clients en matière de Data Science / Big Data
En interne, vous contribuez à :
- le maintien et l'enrichissement de notre base d'actifs propriétaires
- la rédaction de propositions commerciales
- la veille scientifique
- la montée en compétences des autres équipes sur le Big Data et la Data Science (formation, retour
d'expérience, …)
Un accompagnement…

Note : vous vous trouvez sur le site Handicap.fr en conséquence de quoi, pour nos partenaires et sur ces offres, à compétences égales, priorité sera donnée aux personnes bénéficiaires de l'obligation d'emploi (loi du 11 février 2005).


Candidats, pour accéder à l'intégralité de l'offre et aux coordonnées du recruteur, merci de bien vouloir créer un compte candidat ou vous connecter à celui-ci.

Profil recherché

Caratéristique Détail
Profil Diplômé(e) d'une Grande Ecole ou d'une Université avec une spécialisation en Statistique, Mathématiques
Appliquées, Machine Learning, Computer Science (Bac+5 ou PhD). Vous justifiez d'une première expérience,
éventuellement acquise lors de votre stage de fin d'études, en tant que Data Scientist :
- vous maitrisez les techniques de référence en terme d'apprentissage supervisé et non supervisé et vous avez
un « sens » de la donnée
- vous avez le recul nécessaire pour transcrire un problème business complexe en stratégie algorithmique
- vous possédez des bases solides sous un langage de programmation statistique (R, Python, …) ainsi que
dans la conception de requêtes SQL
- vous êtes familier avec les environnements distribués (Hadoop, Spark…)
- vous êtes familier(ière) des techniques de text mining, de traitement d'images, …
- vous connaissez un logiciel / langage dédié à la Data Viz (Tableau, Spotfire, Power BI, d3.js, …)
- la connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, Google Cloud) est un plus
D'une façon générale, nous recherchons un profil généraliste ayant un domaine d'expertise approfondi parmi les
items mentionnés ci-dessus (profil dit « en T »).
- vous disposez d'une sensibilité business vous permettant d'appréhender le besoin du client
- vous êtes doté(e) d'une excellente capacité de communication et de pédagogie vous permettant de restituer
le résultat de vos travaux à des non-experts
Même si votre parcours académique n'est pas spécialisé en machine learning, une formation complétée par des
MOOCS sera valorisée (Coursera, edX, …)
Candidat(e) entrepreneur et enthousiaste, bilingue anglais, vous êtes prêt(e) à mettre en oeuvre votre ouverture
d'esprit et votre capacité à travailler en équipe au service de nos clients.
Doté(e) d'une forte curiosité intellectuelle et d'une grande capacité d'adaptation, vous souhaitez intégrer un
environnement professionnel motivant où vous valoriserez…
Expérience Doctorat, 3ème cycle
Lieu de la mission Ile-de-France - HAUTS-DE-SEINE (92)
Contrat CDI
Début de la mission 07/02/2018
Salaire Non rensei € - Non rensei €

 

Société


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